Kembali pada bulan November, sebelum Piala Dunia dimulai, saya menyelami harta karun yaitu arsip data grafik Piala Dunia StatsPerform untuk melihat tren yang telah berubah dan mengambil alih olahraga dari tahun 1966 hingga 2018. Kapan permainan penguasaan bola mulai benar-benar mengambil alih? (1990 atau lebih, dan kemudian nyata pada 2014.) Kapan tim mulai mengorbankan kuantitas tembakan demi kualitas tembakan? (Sangat banyak 2014.) Apakah 2018 seaneh kelihatannya untuk efisiensi set piece? (Adalah.)
Dengan Piala Dunia 2022 hampir selesai, kami sekarang memiliki kumpulan data lain untuk diambil. Apa yang telah kami pelajari selama sebulan terakhir ini yang memberi tahu kami bagaimana olahraga ini dapat berkembang? Dan apakah beberapa hasilnya semenyenangkan kelihatannya? (Adalah.)
Oke, tidak juga. Stats adalah bahasa yang kami gunakan untuk berbicara tentang sebuah game, dan keberadaan data StatsPerform ini sejak Inggris 1966 adalah berkah mutlak. Tetapi beberapa tahun memberi kita hasil yang lebih lucu daripada yang lain.
Untuk masing-masing dari 15 Piala Dunia dalam kumpulan data, mari kita lihat korelasi antara poin masing-masing tim per pertandingan dan selisih gol yang diharapkan (xG). (Catatan: Jika Anda memenangkan pertandingan sistem gugur dalam adu penalti, kami menghitungnya sebagai seri untuk tujuan ini. Maaf, Kroasia.)
Selama jangka waktu yang cukup lama, diferensial xG Anda menjadi sangat memprediksi kesuksesan di masa mendatang. Ini pada dasarnya melihat kualitas tembakan yang Anda hasilkan versus lawan Anda, dan meskipun keterampilan finishing jelas penting, itu sangat penting. Berikan semua tim ini 100 game, dan peringkat diferensial xG akan terlihat persis seperti peringkat poin per game Anda. Jamin tim hanya tiga pertandingan, dan Anda akan mendapatkan hasil yang menarik. Dan hasil di tahun 2022 sangat funky.
Korelasi antara poin per game dan diferensial xG:
* 1966: 0,532
* 1970: 0,770
* 1974: 0,845
* 1978: 0,571
* 1982: 0,554
* 1986: 0,765
* 1990: 0,694
* 1994: 0,476
* 1998: 0,488
* 2002: 0,552
* 2006: 0,713
* 2010: 0,446
* 2014: 0,603
* 2018: 0,598
* 2022: 0,464
(Catatan: korelasi memiliki skala dari -1 hingga 1. Semakin dekat ke 1, semakin kuat koneksi “Ketika satu naik/turun, yang lain naik/turun”. Semakin dekat ke -1, semakin lebih kuat tautan yang berlawanan — ketika satu naik, yang lain turun. Dan semakin dekat ke 0, semakin lemah keseluruhan hubungan antara keduanya.)
Apa artinya ini: Sementara setiap guru statistik di dunia akan dengan cepat menunjukkan bahwa korelasi tidak sama dengan sebab-akibat, kita dapat mengatakan bahwa, dalam kasus ini, korelasi yang tinggi antara kedua ukuran ini menunjukkan bahwa turnamen tertentu memiliki jumlah yang lebih rendah. aneh, “Tim A melakukan tiga tembakan senilai 0,1 xG, Tim B melakukan 17 tembakan senilai 2,2, dan Tim A menang, 1-0” hasilnya.
Seperti yang Anda lihat di atas, Piala Dunia 1974 memiliki korelasi tertinggi. Tahun itu, Belanda dan Jerman Barat sejauh ini menghasilkan figur xG terkuat dalam kompetisi dan bertemu di final. Ada beberapa hasil yang cukup funky — tim Brasil yang cukup biasa-biasa saja (perbedaan xG: +0,1 per pertandingan) mencapai semifinal, sementara Skotlandia (+0,3) menghasilkan perbedaan terbaik ketiga dan gagal melaju dari babak penyisihan grup. (Mereka diikat dengan Yugoslavia dan Brasil di Grup 2 tetapi gagal karena perbedaan gol.) Tapi secara keseluruhan, statistik dan hasil sebagian besar setuju pada hierarki tim.
Itu benar-benar tidak terjadi di Qatar 2022. Tim dengan perbedaan xG terbaik sejauh ini – Jerman (+2,2 per pertandingan) – finis ketiga di Grup E berkat kekalahan 2-1 yang sangat funky dari Jepang (xG: Jerman 3.1, Jepang 1.5) dan perusak selisih gol saat Spanyol menang 7-0 atas Kosta Rika. Statistik: secara harfiah untuk pecundang dalam hal ini.
Tim terbaik kedua di turnamen, per diferensial xG? Brasil, yang kalah dalam adu penalti perempat final melawan Kroasia. Kedua tim bermain imbang 1-1 selama 120 menit meskipun margin xG miring (Brasil 2.6, Kroasia 0.6.)
Hingga saat ini, empat semifinalis turnamen menempati peringkat ketiga (Argentina), keempat (Prancis) … 19 (Maroko) dan 23 (Kroasia) dalam diferensial xG. Adu penalti beruntun Kroasia menang atas Jepang dan Brasil dan kemenangan berturut-turut Maroko atas Spanyol (adu penalti) dan Portugal (1-0) adalah kisah underdog yang luar biasa dan pembangun warisan bagi Luka Modric dari Kroasia dan hampir semua orang yang terkait dengan tim. Timnas Maroko. Tapi itu bukan hasil yang mungkin terjadi dua kali.